背景
- 学校：某 985 高校教育学研究生。
- 要求：终稿需通过知网与维普 AI 模块，AI 率各需低于 15%。
- 原始情况：利用 ChatGPT 完成文献综述，初检知网 88%、维普 74%。
操作流程
- 拆分章节：按“理论基础”“问卷分析”“课堂实验”拆分为三个文件。
- 术语锁定：在零感AI中锁定“建构主义”“课堂观察法”等专业词。
- 两轮处理：
- 第一轮降AI模式打散句式。 - 第二轮降重模式，重点处理引用频繁段落。
- 差异对比：将零感AI差异稿发给导师确认，确保观点未被改变。
- 复检结果：
- 知网 AI 率降至 9.6%，重复率 11%。 - 维普 AI 率降至 7.8%，重复率 12%。
成功关键
- 引用整理：提前核对原始文献，避免因标注错误被判定为 AI。
- 导师沟通：在每轮处理后与导师同步修改范围，保持透明度。
- 人工润色：在讨论章节中加入真实访谈语句，使文本更具人味。
学到的经验
- 不要临时抱佛脚，提前两周开始降 AI 与降重。
- 制作流程记录，答辩时可证明遵守学术诚信。
- 充分利用零感AI的历史记录标签，标注“导师确认”“待复检”等状态。
这个案例说明，只要流程得当，零感AI完全可以帮助高要求院校在双重检测下顺利通关。