万方数据在长篇稿件（3 万字以上）检测时，极易因为“实验细节缺失”“段落过于模板化”而给出高 AI 率。幸运的是，零感AI最新的批量处理、进度快照与万方专用提示词可以帮你打造一套可追踪的降 AI 流程。本文是一份实操手册，适合研究生、课题组、企业项目团队使用。
一、项目拆分：从结构开始
- 规划章节：先在目录中标记每章字数。推荐把每章拆成 600–800 字的段落，便于工具处理。
- 梳理数据源：将实验记录、访谈、表格统一存放在共享盘，命名规范如
Chapter2-实验记录-202409.xlsx。 - 设置优先级：对照万方初检报告，优先处理红色段落（语境不一致、数据描述缺失），再处理黄色提示。
二、零感AI批量处理流程
Step 1：创建批量任务
- 进入零感AI，选择“万方数据”平台提示词。
- 点击“批量上传”，拖入拆分好的段落文件或直接粘贴文本。
- 在“任务备注”写明负责人、章节、目标 AI 率，例如：“Chapter3-实验设计-目标≤15%”。
Step 2：执行处理
- 选用
rewrite模式，保持段落结构一致。 - 启用术语锁定模板（系统内置“医学实验”“教育实验”等），确保“数据指标、仪器型号”不被修改。
- 对涉及公式的段落，建议在处理前将公式转换为文字描述，并在差异稿中恢复。
Step 3：差异稿复核
- 下载差异稿，核对以下项：
- 数据值、百分比是否有改动。
- 变量关系、实验步骤是否保持顺序。
- 段落数量、标题是否一致。
- 对需要补充的部分，在处理稿后追加“实验场景、操作者反思、异常数据解释”。
三、进度快照与协作管理
- CloudBase 快照：系统会在每次处理后自动记录“执行人、时间、段落ID”。导师可在后台查看处理历史，避免重复劳动。
- 执行人字段：在批量任务面板给每个段落分配执行人，谁完成谁勾选。
- 每日例会：导出进度 CSV，汇报“已处理段落数、待补写问题”。
四、复检与汇总模板
- 复检：针对每章完成后就用万方检测一次，小范围验证再做终检。
- 日志归档：保留“初检/复检报告 + 零感AI差异稿 + 联系记录”，形成可追溯档案。
- 提交前检查：
| 检查点 | 负责人 | 状态 |
|---|---|---|
| 所有段落实现 ±15% 字数波动 | 研究助理 | ✅ |
| 数据、术语无误 | 实验负责人 | ✅ |
| 日志与报告打包上传 | 项目助理 | ✅ |
五、常见问题 FAQ
- 批量任务超时？ 大段文本可拆成更小的 400–600 字模块；同时关注网络稳定性，必要时分批提交。
- 积分消耗过多？ 处理前清理空格、表格、隐藏文本；查看“积分面板”定位高消耗任务。
- 导师看不到处理过程？ 邀请导师进入团队版，设置为“只读”角色，即可浏览日志和差异稿。
- 英文摘要如何处理？ 先按英文模式处理，再切换回中文章；或参考《零感AI英文稿件降AI指南》。
通过这份手册，你能够回答课题组最常见的追问：“万方长篇怎么降 AI？谁负责哪一段？进度怎样留痕？”立即登录零感AI，把你的万方项目拆分并执行起来。