体育学院的科研论文往往需要描述训练过程、身体指标与场地状况，语言既要准确又要贴近实际。XX体育学院的刘同学正在撰写《XX高校短跑队训练日志分析》，在提交前必须通过万方 AI 检测。以下是他与导师整理出的写作日志，展示了他们如何利用零感AI 保留术语、记录训练细节，并应对万方的风险提示。
写作步骤拆解
- 采集与初稿：刘同学先整理了 8 周训练日志，包含“起跑反应时”“乳酸阈值”“疲劳体验”等指标。初稿完成后，导师建议“重点章节务必保留专业术语，并补充训练背景”。
- 零感AI 语言梳理：将包含“训练设计”“队员反馈”“赛前调适”等专业术语等三个段落粘贴到零感AI 中处理，并在术语列表中锁定指标名称。差异稿显示，整体语句更顺畅，但术语与数值保持原貌。
- 万方预检：第一次检测提示“部分段落表达重复”。刘同学将标红段落复制到零感AI中处理中，记录“加入队员访谈”“描述场地湿度变化”，然后再调整语言。
- 导师复核：导师在零感AI 历史记录中查看差异稿，并要求“补充引用近期体育期刊的研究结果”。刘同学在备注里写明新增引用来源，方便导师确认。
训练日志如何呈现？
- 术语与数据：通过术语保护确保“平均步幅”“肌肉放松度”等词不会被替换，同时在文本中添加解释性句子，帮助读者理解指标含义。
- 情境描写：在差异稿里保留训练当天的温度、场地风向，让论文不只是数据堆砌，更像真实记录。
- 反思段落：导师建议在结尾加入“教练团队的调整建议”，凸显论文的实际价值。
最终稿在万方复检中显示 AI 风险提示降至安全范围，导师也凭借完整的写作日志顺利完成审核。刘同学把这份日志分享给同专业的同学：“万方提醒我们保持严谨，零感AI 记录下我们的每一次讨论，这份同行记录是对自己负责的证明。”