为了验证“灵感AI”（即零感AI）在实际场景中的表现，我们选取了一篇待提交知网检测的 5200 字教育类论文，完整演示“检测 → 处理 → 复检”的三步流程，并记录关键数据。操作简单，结果可追溯，导师和学生都能放心使用。
实测背景
- 稿件类型：教育教学论文《项目式学习对课堂参与度的影响》
- 初检平台：知网（CNKI）
- 初检数据：复制比 36%，AI 风险提示 5 条
- 目标：复制比 ≤ 15%，AI 风险置于绿色安全区
Step 1：获取初检报告
- 使用学校授权账号登录知网检测系统，上传原稿。
- 下载 PDF 报告，标记红色与黄色段落。
- 将“风险段落 + 提示原因”整理成表格，以便后续处理。
| 段落编号 | 风险提示 | 备注 |
|---|---|---|
| 2-1 | 表述高度相似 | 课堂案例描述模板化 |
| 3-2 | AI 风险 | 缺少教师真实语句 |
| 4-3 | 数据复述重复 | 调查问卷结果描述雷同 |
Step 2：灵感AI降AI处理
选择平台与模式
- 登录灵感AI（零感AI）处理界面，选择“知网”平台。
- 选择
降AI模式，确保段落结构一致。 - 导入术语锁定列表：如“项目式学习”“问卷有效率”等。
分段处理
- 复制第二章 600 字段落，粘贴后点击“开始处理”。
- 差异稿显示每一句的改写：语序调整、同义替换、增加教师访谈细节。
- 将处理稿贴回原文，并在备注写下“第1轮：降AI，保留术语”。
人工补写
- 根据差异稿提示，在段落中加入一次真实课堂对话，提高人类表达感。
- 在数据段落中补充“问卷发放时间、样本量、班级情况”等细节。
Step 3：复检与交付
- 将调整后的章节再次提交到知网。
- 复检结果：复制比 14%，AI 风险提示归零。
- 导出原稿、处理稿、差异稿三件套，连同前后两次报告打包。
- 在灵感AI历史记录备注“复检通过，导师已确认”。
| 指标 | 初检 | 复检 |
|---|---|---|
| 复制比 | 36% | 14% |
| AI 风险提示 | 5 条 | 0 条 |
| 修改耗时 | — | 28 分钟 |
| 备注完整度 | — | 含术语、处理人、时间 |
实测总结
- 效率：分段处理 + 差异稿比对，让 5200 字文本在 30 分钟内完成两轮优化。
- 质量：AI 风险提示清零，导师可通过差异稿快速审阅。
- 可追溯：CloudBase 快照记录每次处理，满足课程审核或客户交付。
常见问题
- 一次处理没降到预期怎么办？ 先检查差异稿中是否保留了模板句式，必要时再进行一次人工补写。
- 是否会破坏段落结构？ 灵感AI默认保持段落数，处理后仍需人工确认编号、引用。
- 可以批量处理吗？ 支持批量任务，将不同章节分别上传，系统会自动排队执行。
无论你是学生、导师还是代运营团队，只需按照这三步，就能在灵感AI中稳定拿到可复检的降 AI 结果。现在就登录平台，用自己的稿件试一试。