零感AI三大模式怎么选？降重/降AI/降重和降AI组合模式详细对比

第一次打开零感AI的界面，我直接懵了：降重、降AI、降重+降AI……这三个按钮到底该点哪个？

当时我的论文查重率28%，AI率52%。两个都有问题，但又都没高到离谱。我纠结了半天：是分开处理划算，还是直接选组合模式？会不会选错了模式，钱白花了效果还不好？

相信很多同学第一次用零感AI（linggantext.com）的时候，都会遇到这个问题。毕竟这三个模式收费不一样、效果也不一样，选错了确实挺亏的。

后来我花了不少时间研究，还做了几组对比实验。今天这篇文章，就把我的研究成果分享出来，帮你彻底搞清楚这三个模式的区别，以及什么情况下该选哪个。

一、零感AI三大处理模式概览

1.1 三大模式一览

零感AI提供三种核心处理模式，每种模式针对不同的问题：

模式一：论文降重

• 功能：智能降低文本重复率

• 价格：1积分/字符

• 目标：解决查重率（重复率）过高的问题

模式二：降AIGC检测

• 功能：降低AI生成特征

• 价格：1积分/字符

• 目标：解决AI率过高的问题

模式三：降重+降AI

• 功能：同时降低重复率和AI率

• 价格：2积分/字符

• 目标：一站式解决双重问题

1.2 三大模式对比表

1.3 选择的核心逻辑

说白了，选择哪个模式取决于你的论文有什么问题：

只有重复率高 → 选「论文降重」
只有AI率高 → 选「降AIGC检测」
两个都高 → 选「降重+降AI」
不确定情况 → 先检测再决定

接下来，我会详细解释每个模式的使用场景和实测效果。

二、论文降重模式详解

2.1 什么是论文降重？

论文降重是针对传统「查重率」问题的处理模式。

所谓查重率（也叫重复率、相似度），是指你的论文与知网、维普等数据库中已有文献的文字相似程度。如果你的论文中有大段文字与他人论文、期刊、书籍等高度相似，就会被判定为「重复」。

查重率高的常见原因：

• 引用文献没有进行充分的改写

• 借鉴了前人的表述方式

• 使用了公共知识的标准化表达

• 多人研究同一课题，表述自然相似

降重模式的原理：

零感AI的降重模式会：

1. 识别高重复的段落

2. 在保持语义的基础上进行智能改写

3. 打破原有的句式结构

4. 使用同义词、近义词替换

5. 调整表述顺序和逻辑

2.2 适用场景：纯查重率问题

✅ 适合使用降重模式的情况：

• 知网/维普查重率超标（>15-25%）

• AI率在正常范围内（<20%）

• 论文主要是自己写的，但引用改写不够

• 文献综述部分重复率高

• 理论部分与他人表述相似

典型案例：

小明的论文情况：

• 知网查重率：32%（超标，要求<20%）

• AI率：12%（达标，要求<25%）

这种情况，只需要使用「论文降重」模式，处理重复率即可。

2.3 实测效果：重复率降幅90%+

我用一篇文献综述做了测试：

测试论文信息：

• 学科：管理学

• 内容：文献综述部分

• 字数：5,000字

• 处理前查重率：35%

处理设置：

• 模式：论文降重

• 平台：知网CNKI

• 消耗积分：约5,000积分

处理结果：

内容对比示例：

处理前（查重标红）：

企业社会责任的概念最早由美国学者Bowen于1953年提出，他认为企业社会责任
是指企业按照社会的目标和价值观来制定政策、做出决定和采取行动的义务。

处理后（通过查重）：

追溯企业社会责任这一概念的源头，不得不提到1953年Bowen的开创性论述。在
他看来，企业不仅仅是追逐利润的经济实体，还承担着一种社会性的义务——即
依据社会普遍认可的目标与价值取向，来规划企业战略、权衡各类决策，并最终
付诸实践。

2.4 什么时候不该用降重模式？

❌ 以下情况不适合只用降重模式：

1. AI率也很高：如果AI率超过25%，只降重是不够的

2. 论文完全是AI写的：这种情况重复率可能不高，但AI率会很高

3. 需要同时解决两个问题：选组合模式更划算

容易踩的坑：

有同学只看重复率高，就用了降重模式。结果重复率降下来了，但AI率依然很高，还是被退回。

教训： 处理前一定要同时检测查重率和AI率，确定问题所在再选模式。

三、降AIGC检测模式详解

3.1 什么是降AIGC检测？

降AIGC检测是专门针对「AI率」问题的处理模式。

所谓AI率（也叫AIGC疑似率、AI检测率），是指你的论文被判定为AI生成内容的比例。如果你使用了ChatGPT、文心一言、通义千问等AI工具辅助写作，或者你的写作风格太过「AI化」，就可能被检测出来。

AI率高的常见原因：

• 直接使用AI生成内容

• 让AI帮忙润色或扩展

• 写作风格过于规范化

• 使用「首先、其次、再次、最后」等套路

• 表述缺乏个人观点和情感色彩

降AI模式的原理：

零感AI的降AI模式会：

1. 识别AI生成特征（困惑度低、句式规整等）

2. 注入人类写作特征

3. 增加表达的多样性和个性化

4. 打破AI的固定论述模式

5. 在保持语义的基础上重构表达

3.2 适用场景：纯AI率问题

✅ 适合使用降AI模式的情况：

• AI率超标（>15-25%）

• 查重率在正常范围内（<20%）

• 使用了AI工具辅助写作

• 论文被判定有「AI味」

• 需要通过学校的AIGC检测

典型案例：

小红的论文情况：

• AI率：58%（超标，要求<20%）

• 查重率：12%（达标，要求<25%）

这种情况，只需要使用「降AIGC检测」模式，处理AI率即可。

3.3 实测效果：AI率降幅90%+

我用一篇AI辅助写作的论文做了测试：

测试论文信息：

• 学科：经济学

• 特点：部分内容使用ChatGPT生成

• 字数：6,000字

• 处理前知网AI率：72%

处理设置：

• 模式：降AIGC检测

• 平台：知网CNKI

• 消耗积分：约6,000积分

处理结果：

内容对比示例：

处理前（AI检测标红）：

数字经济的发展对传统产业产生了深远影响。首先，数字化转型提高了企业的
运营效率。其次，数据成为新的生产要素。再次，平台经济改变了商业模式。
最后，数字技术推动了产业链的重构。

处理后（通过检测）：

说起数字经济对传统产业的冲击，我总觉得用「翻天覆地」来形容都不为过。
就拿我调研过的几家制造企业来说，数字化转型简直像给企业装上了「涡轮增压」
——效率蹭蹭往上涨。更有意思的是，数据这个看不见摸不着的东西，现在居然
比厂房设备还值钱。至于那些平台企业，更是把传统的买卖关系搅了个底朝天。
整条产业链都在重新洗牌，谁能抓住数字化的红利，谁就能笑到最后。

3.4 什么时候不该用降AI模式？

❌ 以下情况不适合只用降AI模式：

1. 查重率也很高：如果查重率超过20%，只降AI是不够的

2. 主要问题是抄袭：这种情况AI率可能不高，但查重率会很高

3. 需要同时解决两个问题：选组合模式更划算

容易踩的坑：

有同学只看AI率高，就用了降AI模式。结果AI率降下来了，但查重率却升高了——因为降AI过程中的改写，可能与数据库中的其他文献产生新的相似。

教训： 处理后一定要同时检测查重率和AI率，确保两个指标都达标。

四、降重+降AI组合模式详解

4.1 为什么需要组合模式？

在实际情况中，很多同学的论文同时存在两个问题：

• 引用文献导致查重率高

• 使用AI辅助导致AI率高

这时候，如果分开处理：

• 先用降重模式（1积分/字符）

• 再用降AI模式（1积分/字符）

• 总共需要2积分/字符，而且要处理两次

组合模式的优势：

• 一次处理，同时解决两个问题

• 价格相同（2积分/字符），但更省时

• 算法联合优化，效果更协调

4.2 适用场景：双重问题一站式解决

✅ 适合使用组合模式的情况：

• 查重率和AI率都超标

• 不确定问题出在哪里

• 想一次性解决所有问题

• 时间紧迫，没时间分开处理

典型案例：

小刚的论文情况：

• 知网查重率：28%（超标，要求<20%）

• AI率：45%（超标，要求<25%）

两个都有问题，这种情况最适合使用「降重+降AI」组合模式。

4.3 实测效果展示

我用一篇双重问题的论文做了测试：

测试论文信息：

• 学科：市场营销

• 特点：引用多 + 部分AI辅助

• 字数：8,000字

• 处理前查重率：32%

• 处理前AI率：48%

处理设置：

• 模式：降重+降AI

• 平台：知网CNKI

• 消耗积分：约16,000积分（2积分/字符）

处理结果：

4.4 性价比分析：2积分 vs 分开处理

很多同学会问：组合模式2积分/字符，分开处理各1积分/字符，不是一样吗？

数学上是一样的，但实际有区别：

我的建议：

• 如果两个问题都比较严重（都超过30%），直接用组合模式

• 如果只有一个问题严重，只处理那个问题更划算

• 如果不确定，先检测再决定

五、如何根据论文情况选择模式

5.1 决策流程图

开始：检测你的论文
      ↓
┌─────────────────┐
│ 查重率高吗？    │
│ （>20%）       │
└────────┬────────┘
         ↓
    ┌────┴────┐
   是          否
    ↓          ↓
┌───────┐  ┌───────┐
│AI率高吗│  │AI率高吗│
│（>20%）│  │（>20%）│
└───┬───┘  └───┬───┘
    ↓          ↓
 ┌──┴──┐    ┌──┴──┐
是     否  是     否
 ↓      ↓   ↓      ↓
组合   降重  降AI   恭喜！
模式   模式  模式   不需要处理

5.2 情况一：只有查重率高

特征：

• 查重率 > 20%

• AI率 < 20%

推荐：论文降重模式

原因：

• 问题单一，只需要解决重复率

• 用1积分/字符，成本最低

• 降重不会影响AI率

实例：

某同学论文情况：
查重率：28%（超标）
AI率：15%（达标）

选择：论文降重模式
费用：1积分/字符
结果：查重率降到6%，AI率依然15%

5.3 情况二：只有AI率高

特征：

• AI率 > 20%

• 查重率 < 20%

推荐：降AIGC检测模式

原因：

• 问题单一，只需要解决AI率

• 用1积分/字符，成本最低

• 专门针对AI特征优化

实例：

某同学论文情况：
AI率：55%（超标）
查重率：12%（达标）

选择：降AIGC检测模式
费用：1积分/字符
结果：AI率降到8%，查重率基本不变

5.4 情况三：两个都高

特征：

• 查重率 > 20%

• AI率 > 20%

推荐：降重+降AI组合模式

原因：

• 双重问题，需要同时解决

• 组合模式联合优化，效果更协调

• 一次处理，节省时间

实例：

某同学论文情况：
查重率：30%（超标）
AI率：42%（超标）

选择：降重+降AI组合模式
费用：2积分/字符
结果：查重率降到5%，AI率降到7%

5.5 情况四：不确定

特征：

• 还没检测过

• 不知道问题出在哪里

推荐：先检测，再决定

步骤：

1. 用便宜的平台（如PaperYY、格子达）做初步检测

2. 看查重率和AI率分别是多少

3. 根据结果选择对应模式

4. 处理后用正式平台验证

省钱技巧：

• 零感AI新用户送1000积分，可以免费试处理一部分

• 先处理最高风险的段落，看效果

• 效果满意了再处理全文

六、实测对比：三种模式的效果差异

6.1 测试方法说明

为了直观对比三种模式的效果，我做了一个实验：

测试设计：

• 使用同一篇论文的三个副本

• 分别用三种模式处理

• 处理后分别检测查重率和AI率

• 对比效果差异

测试论文信息：

• 学科：人力资源管理

• 字数：10,000字

• 原始查重率：35%

• 原始AI率：52%

6.2 同一篇论文三种模式处理结果

模式一：论文降重

结论： 查重率大幅下降，但AI率几乎没变化。

模式二：降AIGC检测

结论： AI率大幅下降，查重率略有下降。

模式三：降重+降AI

结论： 两个指标都大幅下降，效果最全面。

6.3 数据对比总结

关键发现：

1. 降重模式对查重率效果显著，但对AI率几乎没影响

2. 降AI模式对AI率效果显著，对查重率有轻微影响（可能略降或略升）

3. 组合模式两者兼顾，效果最全面

七、成本计算实例

7.1 案例：3万字论文各模式成本

假设你有一篇3万字的论文，我们来计算各模式的成本：

情况一：只需要降重

字数：30,000字 ≈ 30,000字符
模式：论文降重（1积分/字符）
消耗积分：约30,000积分
实际费用：约30元（参考零感AI积分价格）

情况二：只需要降AI

字数：30,000字 ≈ 30,000字符
模式：降AIGC检测（1积分/字符）
消耗积分：约30,000积分
实际费用：约30元

情况三：需要降重+降AI

字数：30,000字 ≈ 30,000字符
模式：降重+降AI（2积分/字符）
消耗积分：约60,000积分
实际费用：约60元

7.2 省钱技巧

技巧一：只处理问题段落

不需要全文处理！根据检测报告，只处理高风险的段落。

示例：

• 全文3万字，但高风险段落只有1.5万字

• 只处理1.5万字，费用直接减半

技巧二：利用免费积分

• 新用户注册送1000积分

• 邀请好友再得1000积分

• 1000积分可以免费处理约1000字符

技巧三：先小范围测试

• 先处理1000-2000字的高风险段落

• 检测效果满意后再处理全文

• 避免全文处理后效果不满意

技巧四：选对模式最重要

• 如果只有一个问题，只用对应的单一模式

• 不要为了「保险」而选组合模式（除非真的两个都需要）

• 选错模式浪费的钱比省的还多

7.3 成本对比总结

八、FAQ

Q1: 可以先用降重，再用降AI吗？

回答： 可以，但不推荐。

原因：

1. 分开处理需要操作两次，比较麻烦

2. 两次处理可能相互影响，效果不如组合模式协调

3. 费用相同，但组合模式省时省力

什么时候可以分开处理：

• 第一次处理后发现还有另一个问题

• 想分阶段处理，边处理边检测

Q2: 组合模式效果一定比分开处理好吗？

回答： 不一定「更好」，但更「协调」。

解释：

• 组合模式是联合优化，两个目标同时考虑

• 分开处理是各自优化，可能相互影响

• 如果两个问题都严重，组合模式效果更稳定

Q3: 处理失败会退积分吗？

回答： 会的。

零感AI的政策是：

• 处理失败或出错：全额退还积分

• 处理成功但效果不满意：可以联系客服协商

Q4: 一篇论文可以多次处理吗？

回答： 可以，但不建议超过2-3次。

原因：

• 多次处理可能累积语义偏差

• 每次处理都消耗积分

• 通常1-2次就能达标

建议流程：

1. 第一次处理 → 检测

2. 如果还不达标 → 针对性二次处理

3. 最多三次，再多可能需要人工调整

Q5: 处理后语义会变吗？

回答： 会有轻微变化，但保持度约95%。

需要注意：

• 处理后建议通读一遍

• 重点检查专业术语

• 确认核心观点没有改变

• 引用内容要特别关注

九、总结

零感AI的三大模式各有分工，选对模式是省钱又有效的关键。

模式选择速查表：

我的建议：

1. 处理前先检测：搞清楚问题出在哪里

2. 对症下药：根据问题选择对应模式

3. 精准处理：只处理高风险的段落

4. 处理后验证：检测确认效果达标

5. 善用免费积分：新用户送1000积分，别浪费

🎁 立即体验：

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根据你的论文情况，选择合适的模式：

• 查重率高 → 选「论文降重」

• AI率高 → 选「降AIGC检测」

• 两个都高 → 选「降重+降AI」

用最少的钱，解决你的论文问题！

本文作者为某高校研究生，亲测三大模式效果，数据真实可靠。