零感AI的提示词架构刚刚完成重构：每个平台都有独立的 rewrite、deai、combo 模块，再由 platform-registry 统一路由。这意味着你可以更精准地选择降 AI 策略，甚至为同一个项目保存多套模板。本文将拆解新架构，给出实操建议。
一、全新 prompt registry 背后的逻辑
- 平台维度拆分：
prompts/platforms/{platformId}/{lang}文件夹下分别维护不同语言的提示词，避免“一个文件放全平台”带来的混乱。 - 语言自动降级：
platform-registry会先尝试加载用户选择的语言；如果没有，对应平台会回退到默认语言，保证流程不中断。 - combo 模式增强：新增的 combo 提示词一次完成“降重 + 降 AI”。适合导师要求一稿多用的场景，减少重复处理。
- 测试护航：
__tests__/platform-prompt-routing.test.js校验 prompt 路由是否正确，确保处理器总能拿到合法配置。
二、如何为不同平台挑选策略
| 场景 | 推荐模式 | 使用提示 |
|---|---|---|
| 知网查重 + AI率 | rewrite → deai |
先用 rewrite 调整句式，再用 deai 细化自然度，记得保留编号 |
| 维普教学案例 | 直接 combo |
combo 会自动提示补充案例、教师反馈，省去两轮处理 |
| 万方长篇 | rewrite + 人工补充 |
按章节分段处理，重点保留数据字段 |
| PaperPass 精准控字 | rewrite |
设定字符波动 ≤15%，处理后检查差异稿字数 |
| PaperYY 自媒体 | deai |
强调语气自然、标题吸引，可结合“自定义风格” |
| 朱雀AI 课堂 | combo |
结合课堂语境，输出更贴近导师提问的表达 |
三、建立你的提示词管理流程
- 平台选择：处理前先在弹窗选择目标平台。移动端也可搜索，避免误选。
- 锁定模板：常用的术语锁定和段落提醒可以保存为模板，零感AI 会自动与平台提示词合并。
- 备注留痕：在历史记录中记录“使用的提示词版本”，方便导师或客服回溯。
- 自定义提示词：如果你在 combo 模式中加入了行业术语，可复制提示词 JSON，并上传到团队共享空间。
四、常见问题与解答
- 可以一次调用多个平台提示词吗？ 不建议。先使用主要平台提示词处理，再用“全平台”模式做兜底复核。
- 英文稿件怎么办？ 选择“全平台”提示词后切换语言为
en，后续我们还会有专门的英文降 AI 指南。 - 提示词更新如何通知团队？ 关注“配置巡检脚本”或在团队会议中同步提示词版本号，避免旧模板继续流转。
五、下一步行动
- 为每个项目建立“平台→提示词模式→负责人”的清单。
- 把历史记录中的优秀备注整理成范例，作为新人培训资料。
- 若需批量处理不同平台，可申请 API Key，结合
platformId参数自动路由提示词。
掌握提示词策略后，降 AI 就不再是“盲改”，而是根据平台特性制定方案。现在就打开零感AI试试新版提示词管理吧。